MySQL语句简单教程 #
MySQL #
本文仅仅是笔者对于SQL语句的简单熟悉和复习的笔记，所以并不会对于更深刻的细节进行考究，也不会介绍怎么安装和配置MySQL的环境以及为什么我们要使用关系型数据库。
1.Table #
创建表：有B格的创建一张表
查看表结构：desc
delete:drop table if exists;
修改表字段
**`alter table <name> add/change/modify <name> <name1>……`**
**`alter table <name1> rename to <name2>`**
delete from student;
绝对不要用这样的方式去清空一张表1.遍历删除，会浪费时间和资源2.若设置auto increment 主键，那么再加入数据的时候会从原来增长的部分继续
truncate table student;
直接报废表并且创建一张和原来一样的新表
2.Data #
update data:
`update <tablename> set <field>=<newValue> where <field>=<value>;`
search data from table:
`select <fieldname,…> from <tablename>;`
`select* from<tablename>`
database definition language: create drop alter show
data manipulation language: insert delete update select
database control language: 关于数据库的角色控制？
3.DataType #
Decimal数据存储原理？
enum枚举类型：仅能选取其中已经有的元素来存储，代表从一开始的数字
set集合类型:能从集合中选取多个元素进行存储——用户兴趣标签
set存储原理？？？
4.列属性完整性(重点) #
auto_increment 必须是 primarykey主键
primary key主键：唯一性—>一组或者一个字段 #
1.保证数据的完整性
2.加快数据的查询速度—用来做表的关联
`alter table <tablename> add primary key (<filedname>......);`添加主键，多个字段就是**组合键**
`alter table <tablename> drop primary key;`
复合主键解决的问题
unique唯一键
和primary的区别：可以为null，不和其他表产生关联，但是必须唯一（null不唯一）
delete:`alter table <tablename> drop index <filedname>;`
comment 注释问题
SQL内注释和代码注释
数据库的完整性问题
Foreign Key（外键约束技术） #
怎么在两张表之间建立联系？
主表：
建立从表：
从表：
`alter table <tablename> add foreign key (<filedname>) references <tablename>(<filedname>);`
`show create table <tablename>;`
查看创建的表结构并且删除外键
当主表中的数据发生变化的时候，从表中的数据应该如何修改？
置空和级联的操作（在创建表的时候就要声明清楚） #
置空：主表中的数据被删除，那么从表中的数据依然保存，但是外键的被删除的字段为NULL；
级联：主表中的数据发生修改，从表中的外键对应字段的数据全部发生修改；
如图：删除——set null
5.数据库设计思维 #
a.基本概念 #
关系：两张表通过共同的字段来确立数据的完整性
行——一条数据——实体
列——一个字段——属性
数据冗余：牺牲空间，提升查询性能（高考总分）
b.实体之间的关系 #
一对多（学生表和食堂消费记录之间的关系）
一对一
多对一
多对多
c.范式 #
Codd第一范式：确保字段的原子性，一个字段不可以再分 2018-2019 —— 2018 2019
Codd第二范式：非键字段必须依赖于主键字段（无关的字段不应当加入，一张表只描述一种信息）
Codd第三范式：消除传递依赖——根据实际情况，我们到底要不要考虑加入数据冗余的处理
6.单表查询 #
a.基本关键字 #
select #
from #
指定要查的表；返回两张表的笛卡尔积
dual #
默认的一个虚拟表，单行单列
where #
限制select查询条件 < ≤ > ≥ or and……
in #
限定查询的字段的值在一个范围之内
between…and… #
限制查询的范围在给定的闭区间内部
is null #
查看是空或者非空，简单
几种常见的聚合函数 #
Q:select count(*) and select count(1); what’s the difference?
like模糊查询——通配符 #
group by分组查询 #
select <function-name>(<fieldname1>) as 'alias1', <fieldname2> as 'alias2' group by <fieldname2>;#要根据哪个字段去查询
比如想求男性和女性的平均年龄：
利用group_concat函数查询对应字段对应的实体
having #
和where一样作为条件筛选，但是：
1.where是根据条件对于实际存在于数据库中的数据进行筛选
2.having对于查询之后的虚拟表使用——比如配合group_by(此时就不能使用where条件来处理)
limit #
选取顺序中的下标范围
select <fieldname> from <tablename> limit <start-index>,<length>;
distinct #
去重复关键字
默认情况下有all
select (all) <fieldname> from <tablename>;
至此，单表查询基础结束。
7.多表查询 #
1.union #
select… + union + DISTINCT + select…
对应字段个数必须相等
2.join #
用两个表创建公共字段进行连接——内连接——有多张表就用多个inner进行连接
select f1,f2 from t1 inner join t2 on t1.f3=t2.f4 (having score > 90);
left join 以左表为一个基准（就算左边没有也要写上去 right join 同理）
cross join返回两张表的笛卡尔积
select* from t1 cross join t2;
natural join自动寻找公共字段并且建立inner join的连接
没有公共字段就返回cross join的结果
using
当两张表的字段完全相同的时候，using指定建立连接的公共字段
8.子查询 #
用一个select语句返回的数据范围作为限制的基准（用in和not in 来控制）
只要存在就全部查询 exists and not exists
至此，所有基础内容结束，以上的内容都是对于一名实习生来说最为重要的内容（每一种语法单独看来都是很好理解的，但是都联合起来的话就显得很困难），以下为扩展：
扩展内容： #
1.视图(View) #
作用：简化SQL查询；掩盖敏感数据
创建视图
以后就可以直接查询
alter修改视图
drop直接删除视图
视图底层算法（在使用子查询创建视图的时候）
unchecked
1.temp table 临时表算法
2.merge 合并算法
2.事务（Transaction） #
处理非常严谨的操作，例如转账等
设置回滚点 并且返回—— rollback to
原子：一个事务不可再分，要么全部执行，要么不执行
隔离：多个事务同时对一个数据库进行操作，不会产生冲突
注意：仅当engine=innodb的时候，才能使用事务
3.index（索引） #
快速查询数据——实习生要理解到什么程度？
4.存储过程 #
提前写好SQL一次执行，有点像函数
利用delimiter设置结束符号
企业规范约束 #
1.库表字段的约束规范 #
是否： is_vip unsigned tiny int length1️⃣ （不能浪费存储）
dont’s
不能有大写字母，
不能以数字开头，
下划线之间不能只有数字，
不能出现负数，
不能有关键字
凡是有小数，必须用decimal数据类型
dos
主键：pk_key，
字符串长度较小时，请使用char，
强制存在的字段：
1.id(unsigned bigint 单表的时候必须自增 primary key)
2.create_time(datetime)
3.update_time(datatime),
2.索引规范 #
有某些必须：唯一索引
不能查两个以上的关联查询
varchar上建立索引：建立索引的长度
3.SQL开发约束 #
count(xx,xxx,xx) count(*);
判断为空的方法：
where name = null ；
where name is null；
不要使用外键和级联（尤其是在高并发的项目中，牵一发而动全身）
这些问题在Server层解决
不允许使用存储过程（很难调试，其中的SQL写错了怎么办，和脚本不一样，移植性也很差）
utf-8作为标准编码格式
4.其他约束 #
ORM框架查询不能写*
Q:pujo类bool类型不能加is?